Men neme een SBI-code en een regio. Bestellen. Betalen. “Alstublieft, uw bestand, succes met bellen of mailen”. Dat is in grote lijnen hoe de praktijk in de wereld van adressenbestanden werkt. En dat is raar. 

Zeker anno 2022. Er is zoveel interessante data voor handen, maar het wordt totaal niet gebruikt voor dit doel. Wat dat betreft loopt de bedrijfsdata industrie hopeloos achter. En dat is dan weer zonde. 

Vooral voor jou als gebruiker van die data. Want het is natuurlijk super irritant als je een bedrijf benadert dat op geen enkele manier past bij jouw aanbod. Dat is tijd die je beter had kunnen besteden. Bijvoorbeeld aan het opwarmen van een bedrijf waarbij er logischerwijs een kans is dat die wél zit te springen om jouw dienstverlening.

Wat nog meer zonde is, is dat je waarschijnlijk in het proces ook nog een duur en langlopend abonnement hebt afgesloten. Want zo werkt dat meestal. Zit je dan met je generieke data en je stukgeslagen budget.

Om de volgende keer een betere lijst te krijgen, moet je je openstellen voor andere vormen van data dan ‘de standaard’ (en zeer waarschijnlijk overstappen naar een andere dataleverancier – hint, hint).

Laat de gebaande paden in adressenbestanden-land los en bedenk je:

Welke bruikbare informatie is er beschikbaar in de online openbare bibliotheek, die het internet heet, voor het maken van retegoede acquisitie lijsten?

Dus niet persé:

Onze ideale klant heeft meer dan X medewerkers.
Spoiler: die informatie klopt (te) vaak niet.

Onze ideale klant valt in omzetcategorie X.
Spoiler: dit zijn inschattingen die meestal niet accuraat zijn.

Voor deze campagne benaderen we bedrijven die vallen onder SBI-code X.
Spoiler: SBI-codes zijn hopeloos verouderd en veel ‘nieuwe’ branches zijn niet goed vertegenwoordigd, denk aan het online domein.

Hoe kun je jouw ideale klantprofiel uit zo’n 3 miljoen Nederlandse bedrijven filteren, maar dan op andere indicatoren? 

Er zijn ook andere kenmerken voorhanden die precies hetzelfde, óf beter, doen. Namelijk de door jou gewenste lijst filteren. Alleen dan via een andere weg. 

Bedenk eens welke specifieke kenmerken er van toepassing zijn op de doelgroep die je graag bereikt. En of zij een gemeenschappelijke deler hebben in informatie die online beschikbaar is. 

Adverteert jouw ideale klant bijvoorbeeld via Google Ads? 

Hebben ze een specifiek (evt. verouderd) CMS? 

Maken ze gebruik van een CRM systeem? 

Hebben ze een kantoor of een showroom?

Zijn ze aangesloten bij een keurmerk of een branche organisatie?

Hebben ze bepaalde termen op hun website staan?

Hebben ze een vacaturepagina en/of openstaande vacatures?

En als je dan toch graag op de ‘oude’ indicatoren als personeelsbestand wilt selecteren, bedenk je dan welke bronnen actueler – en daarmee meer betrouwbaar – zijn dan de database van de Kamer van Koophandel. Bijvoorbeeld de LinkedIn bedrijfspagina die door het bedrijf zelf wordt beheerd.

Previous Post Next Post
web page türkiye